دراسة: الذكاء الاصطناعي يفتح الباب لتوقع مستويات السكر في الدم بدقة لكل مريض

كشفت دراسة علمية حديثة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تساعد في التنبؤ بمستويات السكر في الدم لدى مرضى السكري من النوع الأول بطريقة أكثر دقة وتخصيصًا لكل مريض، ما قد يسهم في تحسين إدارة المرض وتقليل المضاعفات الصحية.

ويعاني مرضى Type 1 Diabetes من اضطراب مناعي يهاجم الخلايا المسؤولة عن إنتاج الإنسولين في الجسم، مما يجبر المرضى على مراقبة مستويات السكر في الدم باستمرار والاعتماد على حقن الإنسولين أو المضخات الطبية لتنظيمه.

نموذج ذكاء اصطناعي جديد

طوّر فريق بحثي بقيادة البروفيسور جايهيوك تشو في Jeonbuk National University نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يحمل اسم BiT-MAML، يهدف إلى التنبؤ بمستويات السكر في الدم مع مراعاة الاختلافات البيولوجية بين المرضى.

ويعتمد النموذج على دمج تقنيتين من التعلم العميق هما:

• Bi-LSTM لتحليل التغيرات القصيرة المدى في مستويات السكر

• Transformer لتحليل الأنماط طويلة المدى المرتبطة بنمط الحياة والتغيرات اليومية

يسمح هذا الدمج للنظام بفهم التغيرات المعقدة في مستوى السكر لدى المرضى بشكل أكثر دقة.

التكيف مع اختلاف المرضى

أوضح الباحثون أن مستويات السكر في الدم تختلف بشكل كبير بين المرضى بسبب عوامل مثل العمر ونمط الحياة والحالة الصحية العامة. لذلك استخدم الفريق تقنية التعلم التلوي (Meta-Learning)، التي تساعد النموذج على التكيف بسرعة مع بيانات المرضى الجدد حتى عند توفر كمية محدودة من المعلومات.

نتائج واعدة

عند اختبار النموذج على مرضى لم تُستخدم بياناتهم أثناء التدريب، أظهر النظام انخفاضًا ملحوظًا في أخطاء التنبؤ مقارنة بالنماذج التقليدية، ما يشير إلى إمكانية استخدامه مستقبلًا لتحسين أنظمة مراقبة الجلوكوز المستمرة وتقديم تنبؤات أكثر دقة.

مستقبل الرعاية الصحية لمرضى السكري

ويرى الباحثون أن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تقديم تنبؤات شخصية لكل مريض قد يساهم في إنشاء أنظمة أكثر تطورًا لمراقبة السكر في الدم، مما يساعد المرضى على اتخاذ قرارات علاجية أفضل وتقليل خطر المضاعفات المرتبطة بارتفاع أو انخفاض السكر.

وقد نُشرت نتائج الدراسة في مجلة Scientific Reports العلمية.